逐浪AIGC丨AI渗入健康全产业链 但数据量仍存局限
21世纪经济报道记者唐唯珂 广州报道
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当前，信息技术革命已然是大势所趋，大语言模型、Chat-GTP4等人工智能模型层出不穷。在全球医药格局剧烈变化、生物医药周期震荡、长坡厚雪的背景下，抓住信息技术革命浪潮，成为医药行业新的刺激点。
生成式AI大火之际，“AI+医疗”也再次火了起来。
在如今的人工智能研究和应用领域，AI大模型无疑是最引人注目的焦点。在提升人们健康生活品质的同时，AI、大数据等新技术在医学健康行业的创新应用，也为行业的转型升级带来巨大突破，并从传统的临床应用扩展到生物制药等产业链各个端口。
“AI+医疗不是一个新概念，此前的落地应用多集中在医疗影像领域。而其如何与临床繁杂的数据紧密结合，一定程度上制约着行业发展，但现在AI技术的突破也给医疗行业带来新的想象空间。”华南某一级行业医疗投资人向21世纪经济报道记者说道。
AI助力药物研发
继去年底ChatGPT上线后，今年3月14日，OPENAI再次发布了新款大语言模型人工智能ChatGPT4，比ChatGPT在性能上有了极大的提升。人工智能在全球掀起热潮，生物医药行业也尝试在人工智能赛道抢占先机。
中国药学会副理事长曲凤宏认为，生物医药产业是国家战略性新兴产业，新一轮的信息技术革命和技术跨界融合在快速发展，新一代的信息技术正在赋能生物医药产业研发，以及全产业链条的各个方面和各个环节，人工智能、云计算、大数据等等技术已经广泛在新药研发当中运用。
科大讯飞智慧医疗事业部总裁陶晓东向21世纪经济报道记者表示：“大模型可以在驱动医疗科研方面发挥巨大作用，包括生成个人的研究相关的一些摘要、总结，帮助研究者发现最前沿的论文中的关键信息，面向人类的表达方式生成医学知识，形成计算机可以运用、处理的医学知识库。”
大语言模型储存多模态数据的特性，可以更加高效迅速帮助前线科研工作者筛选信息，实现所需信息采集的精准和科学化，提升繁复研发过程中的工作效率。
除当下生成式大语言模型外，AI制药在生物制药领域版图同样火热。一般而言，一款新药的研发流程，从早期的靶点发现，到化合物发现，临床前至临床间，甚至审批上市至商业推广都可以用到AI技术的赋能和加速。目前而言AI最主要集中应用于化药及生物药的发现和临床前开发阶段，AI在前述的经验积累为找到正确的化合物增加一些概率，大幅缩短开发新药所需的时间，帮助科学家识别迄今还未发现的新药物分子。
但就目前国内AI制药领域而言，最大阻碍是公共数据数量的局限。华为云副总裁黄瑾向包括21世纪经济报道在内的记者表示，“行业数据量是不够的。我认为，目前的人工智能技术在药物开发上已经起到很大的作用，但是成果不够多。”
全方位跨界
针对上述问题，上海市率先成立了上海数据集团公司，试图创造数据要素全流程可交换的平台，力图打破数据流动方面阻碍和困境。
IT和BT融合，显然还有长远的路要走。提升AI和制药的融合程度，提升制药技术的自动化程度，厘清制药思路是重中之重。
与此同时，在其他一些场景，AI也在落地中。科大讯飞智慧医疗事业部总裁陶晓东指出，人工智能可以成为医生的诊疗助理，患者的健康助手。在服务医生、医院的场景下，在诊前、诊中、诊后分别帮助医生提升效率；在患者这边，帮助患者获取权威、准确的医学知识，指导患者就医，帮助患者康复。
针对具体的就诊诊疗疗程，一款成熟的人工智能技术可以大幅提升就诊效率，减少医生工作量，完善患者就诊体验感。诊前，帮助医生收集更多患者信息，接诊过程更有针对性；诊中，通过人工智能的文本生成能力，帮助医生生成完整病历；诊后，通过大模型报告分析，自动形成患者康复计划。
信息技术在健康传播领域同样卓有成效。腾讯健康智慧医疗总经理张国栋表示，“我们也尝试通过人工智能保证信息的合规性、合法性、严谨性。同样，积累的数据在未来也供人工智能调用，助力全平台信息流动的智能化和自动化，给患者和广大用户提供全面透明的医疗信息来源。”
此外，IT、BT结合，开启了大健康广泛前景和产业机遇。对于罕见病、顽固病，新型治理方法和领域如基因治疗、细胞治疗、合成生物学、双功能抗体等也在人工智能和信息技术的结合之下开始迈步，不但有利于研究多层次跨界融合产业发展的新模式，还有利探索生物医药发展的新思路。
（实习生李仪对本文亦有贡献）
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